كيف يغير الذكاء الاصطناعي مفهومنا لبصمات الأصابع؟ #الدستور

الذكاء الاصطناعي وبصمات الأصابع: هل هي فريدة بالفعل؟

بصمات الأصابع هي علامات مميزة تتركها الأصابع على الأسطح التي تلمسها. وقد استخدمت بصمات الأصابع كوسيلة للتعرف على الأشخاص والتحقق من هويتهم منذ قرون. ويعتقد الكثيرون أن بصمات الأصابع فريدة من نوعها لكل فرد، ولا تتشابه مع بصمات أي شخص آخر. ولكن هل هذا صحيح؟

دراسة جديدة تحدث الذكاء الاصطناعي

في عام 2023، أجرى فريق من الباحثين في جامعة كولومبيا دراسة جديدة حول بصمات الأصابع باستخدام الذكاء الاصطناعي¹. وكان هدفهم تدريب نظام الذكاء الاصطناعي لفحص 60 ألف بصمة، ومعرفة ما إذا كان بإمكانه تحديد ما إذا كانت البصمات من أصابع مختلفة تعود لنفس الشخص أو لأشخاص مختلفين.

وتوصل الباحثون إلى نتيجة مفاجئة: الذكاء الاصطناعي كان قادراً على التعرف بدقة تتراوح بين 75 و90 في المائة على ما إذا كانت البصمات تنتمي للفرد نفسه أو لا. وهذا يعني أن بصمات الأصابع ليست فريدة بالفعل، بل تحمل بعض السمات المشتركة بين الأصابع المختلفة لنفس الشخص.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

لكن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل ذلك.. وما هي العلامات التي يستخدمها لمطابقة البصمات؟

الحقيقة هي أن الباحثين لا يعرفون بالضبط كيف يعمل الذكاء الاصطناعي. وهذا لأن الذكاء الاصطناعي يتعلم بنفسه من خلال تحليل البيانات الكبيرة، وإيجاد الأنماط والقواعد الخفية فيها. وهذا ما يسمى بالتعلم العميق (deep learning)، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، يعتقد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يستخدم طريقة جديدة لمطابقة البصمات تعتمد على اتجاه النتوءات في وسط الإصبع. والنتوءات هي التلال والوديان الصغيرة التي تشكل نمط البصمة. ويقول البروفسور هود ليبسون، عالم الروبوتات في جامعة كولومبيا والمشرف على الدراسة: “من الواضح أن الذكاء الاصطناعي لا يستخدم العلامات التقليدية التي استخدمها الطب الشرعي منذ عقود. يبدو أنه يستخدم شيئاً مثل الانحناء، وزاوية الدوامات في المركز”.

ما هي الآثار والتطبيقات؟

إذا كانت بصمات الأصابع ليست فريدة بالفعل، فما هي الآثار والتطبيقات التي قد تنتج عن ذلك؟

أولاً، قد يكون لهذا الاكتشاف تأثير على مجال القياسات الحيوية (biometrics)، وهو استخدام السمات البيولوجية أو السلوكية للتعرف على الأشخاص والتحقق من هويتهم. ومن الأمثلة على القياسات الحيوية بصمات الأصابع، والوجه، والقزحية، والصوت. ويستخدم القياسات الحيوية في العديد من التطبيقات، مثل فتح الهواتف الذكية، والدخول إلى الحسابات البنكية، والسفر الدولي.

إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على ربط بصمات مختلفة تعود لنفس الشخص، فقد يكون هذا مفيداً لزيادة الأمن والراحة. فمثلاً، يمكن للمستخدم فتح هاتفه بأي إصبع، بدلاً من إصبع واحد محدد. أو يمكن للمسافر استخدام أي إصبع للتحقق من هويته في المطار، بدلاً من الانتظار في طوابير طويلة.

ثانياً، قد يكون لهذا الاكتشاف تأثير على مجال الطب الشرعي (forensics)، وهو استخدام العلوم للمساعدة في حل الجرائم. ومن الأمثلة على الطب الشرعي تحليل البصمات، والحمض النووي، والأسلحة النارية. ويستخدم الطب الشرعي في العديد من الحالات، مثل العثور على الجناة، والضحايا، والشهود.

إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على ربط بصمات مختلفة تعود لنفس الشخص، فقد يكون هذا مفيداً لزيادة الدقة والفعالية. فمثلاً، يمكن للمحققين مقارنة بصمة مجهولة اله